Apresentação

A crescente integração das tecnologias digitais no contexto educativo tem vindo a transformar profundamente as práticas pedagógicas. Entre estas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se como uma ferramenta inovadora com potencial para redefinir o ensino e a aprendizagem, incluindo no domínio da Educação Musical. A presente ação de formação enquadra- -se nas prioridades atuais de inovação pedagógica e desenvolvimento de competências digitais dos docentes, conforme orientações nacionais e europeias para a educação. A música, enquanto área artística e expressiva, beneficia particularmente de abordagens personalizadas, interativas e criativas — características que os sistemas baseados em IA podem potenciar. Ferramentas de composição assistida, análise musical automatizada, feedback em tempo real e plataformas adaptativas são exemplos de recursos que podem enriquecer o processo de ensino-aprendizagem. Esta ação de formação surge, portanto, como resposta à necessidade de capacitar os docentes para os desafios contemporâneos da educação, promovendo inovação, criatividade e inclusão, com vista ao alinhamento com o Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores (DigCompEdu).

Destinatários

Professores dos grupos de recrutamento 250 e 610

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos de recrutamento 250 e 610. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos de recrutamento 250 e 610.

Objetivos

Capacitar os professores de Educação Musical para a integração eficaz, crítica e criativa da Inteligência Artificial nas suas práticas pedagógicas. • Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial. • Identificar aplicações da IA no ensino da Educação Musical. • Explorar ferramentas digitais baseadas em IA aplicáveis à Educação Musical. • Desenvolver estratégias pedagógicas inovadoras com recurso à IA. • Promover práticas éticas e responsáveis no uso da IA. • Estimular a criatividade musical através de tecnologias emergentes.

Conteúdos

Introdução à Inteligência Artificial • Conceito e evolução da IA • IA no contexto educativo IA e Educação Musical • Potencial da IA no ensino da música • Exemplos de aplicações práticas Ferramentas de IA para música • Software de composição assistida • Aplicações de treino auditivo • Ferramentas de criação e produção musical Estratégias Pedagógicas • Integração da IA no currículo • Planificação de aulas com recurso à IA • Aprendizagem baseada em projetos Ética e Desafios • Questões éticas no uso da IA • Direitos de autor e criação musical • Impacto da IA na criatividade humana Oficina Prática • Desenvolvimento de atividades com IA • Criação de recursos didáticos • Apresentação e discussão de projetos

Metodologias

Sessões teóricas e teórico/práticas. Sessões práticas de forma a aplicar os conteúdos lecionados. Trabalhos práticos de abordagem da IA na Educação Musical.

Avaliação

De acordo com o exigido, a avaliação terá um carácter qualitativo e quantitativo, espelhado numa escala classificativa de0a 10 valores. Os registos de avaliação atendem a todos os elementos que traduzam o desempenho do formando,nomeadamente: - participação nas atividades propostas; - trabalhos e atividades realizadas; - elaboração de reflexão crítica individual sobre as atividades desenvolvidas. Na avaliação dos/as formandos/as será dado cumprimento às determinações legais, nomeadamente os nºs 1 a 4 e 7 a9do artigo 4º do Despacho nº 4595/2015 do Secretário de Estado do Ensino e da Administração Escolar, publicado noDiário da República, 2ª Série, Nº 87, de 6 de maio, e ao Regulamento para acreditação e creditação de ações de formaçãocontínua, de 9 de maio de 2016, do CCPFC. Trabalho final (de projeto e/ou criação de instrumentos didáticos Obrigatoriedade de frequência de 2/3 das horas da ação. Trabalho prático final e reflexão pessoal. Classificação na escala de 1 a 10, com a menção qualitativa de : 1 a 4,9 valores — Insuficiente 5 a 6,4 — Regular 6,5 a 7,9 — Bom 8 a 8,9 — Muito Bom 9 a 10 — Excelente

Bibliografia

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence. UCL Institute of Education Press.Miranda, E. R. (2021). Artificial Intelligence and Music: An Introduction. Springer.OECD (2021). AI and the Future of Skills, Volume 1: Capabilities and Assessments. OECD Publishing.Redecker, C. (2017). European Framework for the Digital Competence of Educators (DigCompEdu).

Observações

Atenção: Após a inscrição, os docentes selecionados serão informados, via email, pelo Centro de Formação. Só após a seleção é que deverão proceder ao pagamento Modalidades de Pagamento: ​1. Pagamento através de transferência bancária: IBAN - PT50 0035 0510 00029693730 63; Enviar o comprovativo da transferência, ​devidamente identificado, para aspl.guarda@gmail.com ​ 2. Pagamento através de MBWAY: 919538998 // 919538952 Na 'DESCRIÇÃO', indique o seu nome e a formação (Ex: Rita Almeida - Filosofia)

Formador

César Amadeu de Sousa Prata

Cronograma