Apresentação

A crescente utilização das novas tecnologias pelos alunos e pela sociedade em geral torna indispensável que os professores adquiram competências que lhes permitam compreender o funcionamento da Inteligência Artificial, avaliar criticamente as suas potencialidades e limitações e integrá-la de forma ética, segura e pedagogicamente adequada nas suas práticas educativas. Esta ação de formação visa proporcionar aos docentes conhecimentos científicos e competências práticas na utilização de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto educativo, promovendo a inovação pedagógica, a diferenciação das aprendizagens, a criação de recursos educativos e a melhoria dos processos de avaliação e feedback aos alunos. Simultaneamente, pretende fomentar a reflexão sobre questões relacionadas com a proteção de dados, os direitos de autor, a integridade académica, a literacia digital e o uso responsável da Inteligência Artificial em ambiente escolar, contribuindo para a formação de cidadãos críticos e preparados para os desafios tecnológicos do século XXI. A ação insere-se no Plano de Atividades do Centro de Formação, designadamente nos eixos estratégicos relacionados com a inovação pedagógica, a transformação digital da educação, o desenvolvimento das competências digitais dos docentes e a promoção de metodologias ativas e inclusivas, em consonância com as orientações do Plano de Transição Digital para a Educação e com o Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores (DigCompEdu).

Destinatários

Professores dos 2º e 3º Ciclos do Ensino Básico e do Ensino Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos 2º e 3º Ciclos do Ensino Básico e do Ensino Secundário. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril, a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente.

Objetivos

Compreender os conceitos fundamentais associados à Inteligência Artificial, à aprendizagem automática e à Inteligência Artificial generativa. Conhecer e utilizar ferramentas de Inteligência Artificial aplicáveis à atividade docente e aos processos de ensino aprendizagem. Desenvolver competências na elaboração de instruções (prompts) adequadas à obtenção de resultados relevantes e pedagogicamente úteis. Integrar ferramentas de Inteligência Artificial na preparação de aulas, na produção de recursos educativos e na diferenciação pedagógica. Utilizar a Inteligência Artificial como apoio aos processos de avaliação, feedback e monitorização das aprendizagens. Conceber atividades e estratégias pedagógicas inovadoras que integrem a utilização da Inteligência Artificial em diferentes áreas disciplinares. Desenvolver a capacidade crítica relativamente aos conteúdos produzidos por sistemas de Inteligência Artificial e à sua utilização pelos alunos. Contribuir para o desenvolvimento das competências digitais docentes previstas no Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores (DigCompEdu).

Conteúdos

1. Introdução à Inteligência Artificial O que é a IA e como evoluiu. Diferença entre IA, aprendizagem automática e IA generativa. Exemplos atuais de IA no quotidiano e na educação. Limitações e riscos da IA. 2. Ferramentas de IA para docentes Exploração prática de ferramentas como: ChatGPT Microsoft Copilot Gemini Canva MagicSchool AI Gamma 5. CONTEÚDOS DA AÇÃO (Discriminando, na medida do possível, o número de horas de formação relativo a cada componente 1. Introdução à Inteligência Artificial O que é a IA e como evoluiu. Diferença entre IA, aprendizagem automática e IA generativa. Exemplos atuais de IA no quotidiano e na educação. Limitações e riscos da IA. 2. Ferramentas de IA para docentes Exploração prática de ferramentas como: ChatGPT Microsoft Copilot Gemini Canva MagicSchool AI Gamma Aplicações: criação de fichas de trabalho; elaboração de testes; diferenciação pedagógica; produção de rubricas de avaliação; criação de apresentações; geração de imagens e recursos educativos. 3. Engenharia de Prompts para Educação O que é um prompt. Técnicas para obter melhores respostas. Estruturas de prompts para: o criação de exercícios; o adaptação de textos; o elaboração de planos de aula; o preparação de atividades diferenciadas. 4. IA aplicada às diferentes disciplinas Exemplos práticos por grupos disciplinares: Matemática; Português; Ciências; Informática; Línguas estrangeiras; História e Geografia. 5. A deteção de conteúdos produzidos por Inteligência Artificial 6. Questões éticas, legais e proteção de dados Regulamento Europeu da IA. Proteção de dados e RGPD. Direitos de autor. Utilização responsável da IA pelos alunos. Deteção de conteúdos gerados por IA. 7. Conceção de atividades pedagógicas com IA Trabalho colaborativo: criação de atividades; desenvolvimento de sequências didáticas; partilha de práticas.

Metodologias

A ação de formação será realizada com base numa metodologia eminentemente ativa e prática, em que se visará adaptar os conhecimentos teóricos que serão transmitidos, à realidade com a qual os formandos se deparam ou poderão deparar no dia-a-dia, por força das funções que desenvolvem. Privilegiar-se-á o recurso aos métodos expositivo e demonstrativo, utilizando-se também, e em paralelo, os métodos interrogativo e ativo, no que se refere, concretamente, à realização de exercícios de consolidação dos conceitos transmitidos. Sessões práticas em oficina. Trabalho colaborativo entre docentes. Estudo de casos. Produção de materiais aplicáveis em sala de aula. Experimentação entre sessões. 30% exposição teórica; 70% trabalho prático e oficinas.

Avaliação

PARTICIPAÇÃO - Assiduidade e pontualidade, Interesse e empenho – 10 % TRABALHOS REALIZADOS DURANTE A FORMAÇÃO – Nas sessões síncronas e em trabalho autónomo – 30 % TRABALHO FINAL – 50% RELATÓRIO DE REFLEXÃO CRÍTICA – reflexão sobre a formação, sobre a temática e sobre o trabalho desenvolvido na formação – 10%

Bibliografia

• Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans — Melanie Mitchell Teaching with AI• UNESCO – Recomendações sobre IA na Educação.• European Commission – Regulamento Europeu da IA.• OECD – Relatórios sobre IA e Educação.Fava, Rui, Ia Generativa Na Aprendizagem A Quinta Revolução Cognitiva E Seu Impacto Na Educação, Editora Vozes, 2025

Observações

Atenção: Após a inscrição, os docentes selecionados serão informados, via email, pelo Centro de Formação. Só após a seleção é que deverão proceder ao pagamento Modalidades de Pagamento: ​1. Pagamento através de transferência bancária: IBAN - PT50 0035 0510 00029693730 63; Enviar o comprovativo da transferência, ​devidamente identificado, para aspl.guarda@gmail.com ​ 2. Pagamento através de MBWAY: 919538998 // 919538952 Na 'DESCRIÇÃO', indique o seu nome e a formação (Ex: Rita Almeida - Filosofia)

Formador

Nuno Alexandre Pires dos Santos

Cronograma